DSL デジタルソリューションラボ|群馬産業技術センター

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2022.08.22

AI環境に関する情報

 群馬県産業技術センターではエッジコンピュータを用いたAI技術による物体検出の検討を行い成果を報告書にまとめ、公開 [pdfファイル: 2,594kB] しています。そして、さらにその内容を広く県内企業の方にも活用できるようにソフトウェアの設定をはじめとした環境設定から動作確認までの一連の操作を手順書としてまとめました。

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【Zenn】Part_I : 物体検出入門 (Jetson Xavier NX編)(2022.07.22)
 近年、成果が活用されているAI技術をNVIDIA社の高機能なエッジコンピュータJetson Xavier NXに物体検出として高い検出率をもつYOLO v3を導入し、PythonプログラムによりUSBに接続されたカメラからの映像の取り込みと物体検出の手順を示しています。

【Zenn】Part_II : 独自データの学習 (Jetson Xavier NX編)(2022.08.18)
 独自データに対してもYOLO v3による物体検出ができるように、VoTTによる学習用の画像データの準備とkeras-yolo3による学習済みモデルの作成、および物体検出の確認の手順を示しています。

【Zenn】Part_III : 独自データの学習 (Windows 10編)(2022.08.18)
 Windows 10パソコンを用いて独自の画像データによるYOLO v3の学習ができるように、Part IIに対応してVoTTによる学習用の画像データの準備とkeras-yolo3による学習済みモデルの作成、および物体検出の確認の手順を示しています。

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